¿Cuántos Adaptadores Son Suficientes?

Fecha de publicación: 2025-04-10 | Fuente: PubMag

Header Bidding de Яндекс Yandex ha conquistado casi todo el mercado en 🇷🇺 Rusia. Es difícil encontrar sitios (aunque por supuesto existen: vc.ru, farpost.ru y otros) que publiquen anuncios mediante soluciones propias y no a través de AdFox. Esta unificación tiene sus ventajas. Analicé una muestra de casi 4000 sitios de los informes de HBTracker y estudié el número de adaptadores de header bidding utilizados por ellos. Logré encontrar la respuesta a la pregunta «¿cuántos son suficientes?», que se plantea todo editor.

🧪 Metodología

Utilicé datos actualizados de los informes de HBTracker, que reflejan los resultados del escaneo de sitios en busca de tecnologías publicitarias. Cada informe contiene información sobre docenas de posibles adaptadores. Para el análisis se seleccionaron solo adaptadores activos que participan en la subasta. La investigación se realizó individualmente para cada sitio.

Los adaptadores de header bidding son scripts especiales que permiten a los sistemas publicitarios externos participar en la subasta de anuncios en un sitio antes de que se cargue el código publicitario principal de Yandex.

Cuando un usuario abre una página, el navegador activa los adaptadores, que envían solicitudes a varias plataformas publicitarias para recibir sus ofertas. Después de recopilar todas las pujas, se comparan y gana la más alta — ese anuncio se muestra al usuario.

📊 Promedio y mediana de adaptadores

Promedio de adaptadores por sitio: 8,99. Cada sitio integra en promedio 9 adaptadores distintos en su subasta de header bidding.
Valor mediano: 9 adaptadores. La coincidencia entre la mediana y la media indica una distribución simétrica sin desviaciones extremas.

El valor mediano es el número ubicado en el medio de una serie ordenada, donde la mitad de los valores es menor que la mediana y la otra mitad es mayor.

Distribución simétrica significa que los valores están distribuidos uniformemente en torno a la mediana.

En tales casos, la mediana suele coincidir con el promedio (aunque no siempre ocurre así en conjuntos de datos “sesgados”). La principal ventaja de la mediana es que es resistente a valores atípicos — ya sean muy altos o muy bajos.

📉 Distribución por número de adaptadores

Cada línea muestra cuántos sitios utilizan la cantidad especificada de adaptadores de Header Bidding.

Adaptadores Sitios

El análisis de la distribución reveló los siguientes patrones:

La configuración más común es con 12 adaptadores — utilizada por 472 sitios.
Más de la mitad de los sitios utilizan entre 8 y 13 adaptadores.
Solo 159 sitios trabajan con un solo adaptador — probablemente proyectos de nicho.
Los sitios con 17 o más adaptadores son poco frecuentes.

La mayoría de los editores intentan atraer al máximo número de socios para aumentar la competencia por el inventario publicitario.

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🔍 ¿Por qué es importante?

El número de adaptadores en un sitio afecta a:

La competencia en la subasta — más SSP significa mayor probabilidad de vender el inventario a un mejor precio.
Velocidad de carga y estabilidad — demasiados adaptadores pueden afectar negativamente el rendimiento de la página. Sin embargo, esto es solo una suposición lógica, ya que no se han realizado estudios específicos.
Capacidad de gestión — trabajar con muchos socios requiere un equipo AdOps calificado y soporte operativo.

El mercado se dirige hacia la optimización: buscando un equilibrio entre rentabilidad, rendimiento y transparencia.

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📎 Conclusión

9 adaptadores por sitio es la norma en Runet. La mayoría elige entre 8 y 13 adaptadores.

💡 Consejos para editores: cómo trabajar eficazmente con Header Bidding

Elijan adaptadores relevantes, no simplemente más cantidad. Tener más SSP no garantiza mayores ingresos. Es importante probar qué socios realmente ganan las subastas y cuáles solo ralentizan la página. Por ejemplo, para sitios con muchas imágenes son adecuados AstraLab o Hybrid, mientras que los sitios médicos deberían considerar SlickJump.
Controlen los tiempos de respuesta de los adaptadores. Socios lentos ralentizan la subasta. Configuren un timeout de no más de 1000–1200 ms. A pesar de la carga asíncrona, un usuario puede perder la publicidad si tarda demasiado en mostrarse.
Realicen auditorías periódicas. Desactiven adaptadores ineficaces, especialmente aquellos que rara vez ganan subastas.
Utilicen herramientas de datos. Implementar registros y análisis ayuda a evaluar con precisión la eficacia de cada SSP, incluyendo estadísticas de victorias y errores.
No teman usar integraciones personalizadas. Algunos editores aplican con éxito soluciones no estándar, como integraciones directas con grandes DSP para colaboraciones directas.
Trabajen con plataformas que ofrezcan analítica transparente. Sin datos precisos no es posible tomar decisiones bien fundamentadas.

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