Команда Avito разработала мультимодальную LLM-модель, автоматически генерирующую описания товаров в категории "Одежда и обувь". Цель — повысить качество объявлений частных продавцов, упростив процесс создания информативных текстов. Архитектура решения основана на энкодер-декодер трансформере: на вход подаётся заглавная фотография и параметры товара, далее модель формирует текст на русском языке.

Для обучения использовались собственные объявления с качественными описаниями, отобранные на основе эвристик. В неделю фиксируется 182 тыс. успешных генераций и около 14 тыс. отказов из-за префильтра или постфильтра. Проблемы при запуске включали плейсхолдеры в тексте и пропущенные размеры. Тем не менее, модель показала эффективность: 60% продавцов положительно оценили тексты, а заказы с доставкой выросли на 1.7%.

Проект продолжает развиваться, улучшая архитектуру и бизнес-фильтрацию. Это пример успешной интеграции AI в e-commerce, нацеленной на рост ликвидности объявлений и пользовательской удовлетворённости.