Материал анализирует, как крупнейшие мировые ритейлеры Walmart и Amazon используют искусственный интеллект для оптимизации процессов, роста прибыли и создания новых сервисов. Walmart применяет ИИ для автоматизации каталога товаров (обработано 850 млн записей), персонализации покупок (модель Wallaby), поддержки клиентов (чат-боты), оптимизации логистики (Route Optimization), а также для помощи сотрудникам (голосовой ассистент Asc Sam и корпоративный помощник My Assistant). Внедрены AR-инструменты и роботы-мерчандайзеры Bossa Nova. Инвестиции в ИИ и автоматизацию составили сотни миллионов долларов, подано более 3 000 патентов, а прибыль за 2024 финансовый год выросла в 1,4 раза до $14 млрд, выручка e-commerce — на 21%.

Amazon автоматизирует склады с помощью роботов Kiva, Proteus, Sparrow и Cardinal, использует ИИ для персонализированных рекомендаций, голосового ассистента Alexa+, прогнозирования спроса, фильтрации отзывов, а также применяет AWS и платформу SageMaker для ML-задач. Компания инвестирует до $100 млрд в год в развитие ИИ-инфраструктуры, имеет более 12 000 патентов по ИИ и автоматизации. В 2023–2024 годах чистая прибыль выросла с $11,6 до $30,4 млрд, а выручка — на 12%.

• Проблемы: высокий порог входа, существенные инвестиции, этические вопросы (сбор данных, сокращения рабочих мест, суды с партнёрами и регуляторами).
• Рекомендация: интеграция корпоративных ИИ-ассистентов (например, Minerva Knowledge) позволяет оптимизировать управление знаниями и адаптацию персонала (напр., Мосэнергосбыт +55% к удобству поиска, Совкомбанк – ускорение адаптации на 30%).