llm-evaluation

Последние новости

16.10.2026

Как ЮMoney учит ИИ отвечать на вопросы к базе данных и проверять собственные ошибки
24.09.2026

ИИ спотыкается не об ум, а об контекст: как генератор майндмап превратился в RAG по продукту
17.09.2026

ООН и Google готовят глобальную статистику для AI-агентов
17.08.2026

AI R&D DAY: два трека об исследованиях и продуктизации ИИ
29.07.2026

Как мы описали 15 000 таблиц за полгода вместо 500 за год и перестали писать документацию вручную
19.07.2026

Как автор снизил стоимость обработки данных с помощью ИИ в 12 раз
04.07.2026

Как я обучил русский RAG-сплиттер, который режет документы по индексам, а не по тексту
25.05.2026

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде
14.05.2026

Вам не нужен OpenClaw
20.04.2026

Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM
16.01.2026

Агентные системы для продакшена
02.01.2026

Сравнение ChatGPT 5.2 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Pro: кто лучше пишет тексты
15.12.2025

IBM выпускает CUGA — open-source AI-агента, который выполняет больше половины задач
08.12.2025

Гендиректор Surge AI опасается, что компании оптимизируют ИИ под «AI-мусор»
23.11.2025

LLM-оценки: движущая сила новой эры ИИ в бизнесе