Meta представила новые AI-функции для рекламодателей, акцентируя внимание на кастомных метриках и глубоких интеграциях бизнес-данных для повышения эффективности кампаний.

• Обновления коснулись трёх основных инструментов: Value Rules (приоритизация клиентских атрибутов), Value Optimization (оптимизация по новым KPI, включая маржу прибыли), и Incremental Attribution (глобально доступная оценка новых клиентов, ранее ограниченная).
• Value Optimization теперь позволяет рассчитывать ROAS не только по выручке, но и по реальной марже, а также по кастомным событиям (например, подписки или первая покупка). Для этого рекламодателям необходимо делиться более чувствительной бизнес-информацией (например, маржа по товарам), что повышает требования к data sharing, но не затрагивает privacy в классическом смысле.
• Incremental Attribution — новый "one-click" инструмент для проведения тестов lift/инкрементальности и оперативной оценки эффекта кампаний. Средний рост инкрементальных конверсий при использовании инструмента — 46%.
• Meta активно интегрирует сторонние аналитические платформы (Adobe, Northbeam, Rockerbox, Triple Whale) для работы с кастомными событиями и расширения возможностей оптимизации.
• В фокусе — простота: всё больше функций становится доступно массово через Ads Manager без сложной внешней настройки. Вместо дорогих независимых вендоров и ручных lift-тестов рекламодатели получают “легкие кнопки” для управления эффективностью.
• Meta ожидает расширить доступ к новым инструментам до 100% рекламодателей в ближайшее время (сейчас Value Rules доступен для 50%, ранее был только для 10%).