Миф о “охвате”: почему фестивальный маркетинг вскрывает все проблемы медиа-метрик

Проведение масштабных маркетинговых активаций на фестивалях, таких как Coachella, ежегодно выявляет системные проблемы в индустрии измерения эффективности медиа. Бренды часто оперируют впечатляющими охватами (например, “47 миллионов контактов”), но эти цифры оказываются раздутыми из-за дублей аудиторий и несовершенства традиционных инструментов подсчёта.

Большинство рекламодателей до сих пор используют десятки разрозненных вендоров для измерения различных каналов — от ТВ до социальных сетей, что приводит к “статистическому лоскутному одеялу” и невозможности корректной атрибуции. Рынок страдает от “культурного moment tax”: премии за размещения на знаковых событиях достигают 300-500%, но измерение их эффективности остаётся крайне приблизительным и зачастую не связано с реальными бизнес-результатами.

Посткампейновые исследования бренда, такие как Brand Lift, не отражают real-time воздействие, а креативы зачастую оптимизируются под второстепенные метрики, не влияющие на рост бизнеса. Решение — переход к единому, индивидуальному трекингу контактов и инкрементальному измерению эффекта на всех платформах, а также использование фестивальных кампаний как стресс-теста для аналитики. Только так бренды смогут строить устойчивое преимущество в условиях многоканальной среды и размытых “touchpoints”.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Инфляция охвата и ошибки дублирования аудиторий: Традиционные инструменты подсчёта охвата склонны сильно завышать итоговые показатели за счёт дублирования пользователей между каналами и площадками, что особенно выражено при мультиканальных активациях. Это ведёт к искажённому восприятию эффективности кампаний и завышенным маркетинговым метрикам.
    [Методологии и проблемы измерения]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!