Meta превзошла показатели рекламной выручки во II квартале (и инвестирует в ИИ «умнее вас»)
Meta отчиталась о сильном Q2 и одновременно повысила амбиции в области «персонального суперинтеллекта». Совокупная выручка составила $47,5 млрд (+22% г/г), из них реклама — $46,6 млрд (+21% г/г). Акции выросли более чем на 11% в постмаркет.
ИИ стал ключевым драйвером эффективности. В квартале Meta доработала Andromeda — AI-модель персонализации на этапе ad retrieval, которая отбирает «несколько тысяч» релевантных объявлений из десятков миллионов кандидатов. Улучшения дали ориентировочно +5% конверсий в Instagram и +3% — в
Facebook; Andromeda разворачивается на новые поверхности, включая Facebook Reels.
Монетизация усиливается за счёт роста вовлечённости и управления показами: количество рекламных показов по семейству приложений выросло на 11%, средняя цена за объявление — на 9%. При этом квартальный темп роста цены слегка замедлился из-за ускорения прироста показов. По словам CFO, фокус — на оптимизации ad supply и доставке рекламы в максимально релевантный момент и место.
Аппаратные планы остаются в повестке: несмотря на спад VR, продажи очков Ray-Ban Meta утроились г/г. Марк Цукерберг считает смарт-очки идеальным интерфейсом для ИИ и прогнозирует, что отсутствие таких устройств со временем станет конкурентным «когнитивным» недостатком.
Читайте также
Meta делает ставку на ИИ «на выигранные деньги»
Финансовые итоги Meta за Q2: акции выросли на 12% на фоне рекордных результатов и гонки за AI-таланты
3 ключевых факта из отчета Meta за Q2 и видение «суперинтеллекта» от Цукерберга
Meta потратит до $72 млрд на ИИ-инфраструктуру в 2025 году на фоне роста конкуренции
Протокольные войны agentic-commerce приходят в e-commerce; Perplexity говорит, что реклама подрывает доверие к AI
- Andromeda: персонализация на этапе ad retrieval: Meta усилила модель Andromeda, которая работает на раннем шаге показа: из десятков миллионов кандидатов система отбирает «несколько тысяч» релевантных объявлений для дальнейшего ранжирования. Такая двухшаговая архитектура (retrieval → ranking) уменьшает шум, ускоряет вычисления и повышает точность подбора рекламы.
[продукт]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться