Когда AI помогает, а когда мешает маркетингу? Эта платформа для видеорекламы пытается провести границу

Платформа для видеорекламы Airpost, сочетающая AI-генерацию и работу креативной команды, объявила о seed-раунде $4,1 млн. Компания позиционирует продукт как инструмент с человеческим контролем, а не «полную замену» креатива AI.

  • Airpost запустилась в прошлом месяце и сегодня объявила о seed-инвестициях на $4,1 млн.
  • Команда Airpost — 33 человека; примерно две трети составляют инженеры, работающие над AI-движком.
  • Процесс: бренд загружает исходные ассеты и гайдлайны по аудитории, платформа генерирует креативный бриф, который можно вручную править.
  • Далее креативная команда собирает видео; для каждого клиента заявлен минимум 10 уникальных объявлений в неделю и «неограниченное» версионирование.
  • Контент в роликах — смесь AI-сгенерированного и «органического»; органика включает ассеты бренда и «проприетарную библиотеку» нейтральных сцен, которыми бренды согласились делиться для повторного использования.
  • Для соблюдения ограничений и бренд-стандартов Airpost использует AI-инструменты и последующую проверку людьми; ограничения задаются в виде набора запретов (контексты/слова), которые нельзя использовать в рекламе.

Почему это важно: В описании Airpost акцент смещён с «AI сделает всё сам» на управляемый процесс, где контроль остаётся у бренда и у креативной команды. Такой подход подчёркивает практический компромисс: AI помогает ускорять подготовку вариантов, а финальная сборка и правки остаются за людьми. В тексте отдельно отмечается, что качество и «креативность» генерации пока не всегда достаточны для полноценного ролика без ручной доработки.

На что обратить внимание: В модели Airpost важны границы ответственности между AI и людьми: генерация брифа, отбор/категоризация ассетов, правка копирайта, финальная сборка. Отдельно заявлен контур «legal & compliance»: ограничения бренда переводятся AI-инструментами в правила, после чего результат перепроверяется людьми — точность здесь критична по словам основателя. В планах компании упоминается использование части seed-раунда на улучшение AI-движка, чтобы со временем приблизиться к более автономному созданию «высокопроизводящих» объявлений.

Читайте также

  1. Как рекламной индустрии ориентироваться в The World Ahead
  2. Глава IAB Дэвид Коэн: «Здоровье сообщества издателей критично для здоровья всего нашего бизнеса»
  3. Amazon Ads запускает инструмент для генерации видеорекламы на базе AI
  4. Как AI-креативы ускоряют рост выручки: опыт Amazon и Jay Richman (Cannes 2025)
  5. Как меняется экономика, так меняются и рекламные расходы; Microsoft AI налаживает сотрудничество с издателями
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Гибридная модель производства AI-видеокреатива: где заканчивается генерация и начинается креативная сборка: В описании Airpost AI используется как часть производственного конвейера: он помогает подготовить бриф под конкретный продукт и проанализировать/категоризировать исходные ассеты бренда, но финальная сборка и доработка роликов остаются за людьми. Такая схема фиксирует практическую границу ответственности: автоматизация ускоряет подготовку вариантов, а качество и соответствие бренду достигаются через креативную редактуру и сборку.
    [Процессы: производство креативов]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!