Будущее данных: единые таксономии и автоматизация как основа глобальной гибкости

По данным Gartner, глобальные компании теряют в среднем $12,9 млн ежегодно из-за фрагментированных данных и несовместимых таксономий. Эти проблемы затрудняют аналитику, нарушают цепочки поставки контента и мешают построению единого клиентского опыта.

Решением становится внедрение унифицированных таксономий и автоматизация интеграций. Последовательная трансформация данных включает:

  • Стандартизацию форматов, определений и классификаций по всем регионам;
  • Автоматизацию сбора, классификации и передачи данных между системами;
  • Рост соответствия таксономии с 2% до почти 100% за счёт двунаправленных интеграций.

Такая стратегия позволяет:

  • персонализировать пользовательский опыт во всех каналах;
  • улучшить точность метрик и выявить ранее незаметные инсайты в данных прошлых кампаний;
  • снизить издержки за счёт консолидации платформ и повысить прозрачность всей маркетинговой цепочки.

Компании в регулируемых отраслях особенно выигрывают от унифицированной стратегии: отслеживание действий пользователя на всех цифровых точках становится непрерывным и соответствующим требованиям законодательства. Стандартизированные метаданные становятся ключом к операционной эффективности и стратегическому преимуществу в эпоху data-driven маркетинга.

Читайте также

  1. Что Джон Террана из VaynerMedia хочет донести о внимании аудитории
  2. Почему подкастинг недооценён рекламодателями, несмотря на высокий уровень внимания
  3. От OAO к adops.com: CEO Крейг Лешен о стратегическом развитии Ad Ops для издателей
  4. Что такое Trusted Server Framework IAB Tech Lab и как он помогает паблишерам?
  5. Пять лет под знаком AI: как изменился дискурс на Cannes Lions 2025
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!