Будущее данных: единые таксономии и автоматизация как основа глобальной гибкости
По данным Gartner, глобальные компании теряют в среднем $12,9 млн ежегодно из-за фрагментированных данных и несовместимых таксономий. Эти проблемы затрудняют аналитику, нарушают цепочки поставки контента и мешают построению единого клиентского опыта.
Решением становится внедрение унифицированных таксономий и автоматизация интеграций. Последовательная трансформация данных включает:
- Стандартизацию форматов, определений и классификаций по всем регионам;
- Автоматизацию сбора, классификации и передачи данных между системами;
- Рост соответствия таксономии с 2% до почти 100% за счёт двунаправленных интеграций.
Такая стратегия позволяет:
- персонализировать пользовательский опыт во всех каналах;
- улучшить точность метрик и выявить ранее незаметные инсайты в данных прошлых кампаний;
- снизить издержки за счёт консолидации платформ и повысить прозрачность всей маркетинговой цепочки.
Компании в регулируемых отраслях особенно выигрывают от унифицированной стратегии: отслеживание действий пользователя на всех цифровых точках становится непрерывным и соответствующим требованиям законодательства. Стандартизированные метаданные становятся ключом к операционной эффективности и стратегическому преимуществу в эпоху data-driven маркетинга.
Читайте также
Что Джон Террана из VaynerMedia хочет донести о внимании аудитории
Почему подкастинг недооценён рекламодателями, несмотря на высокий уровень внимания
От OAO к adops.com: CEO Крейг Лешен о стратегическом развитии Ad Ops для издателей
Что такое Trusted Server Framework IAB Tech Lab и как он помогает паблишерам?
Пять лет под знаком AI: как изменился дискурс на Cannes Lions 2025