Рутинные и раздробленные процессы order-to-cash (O2C) больше не устраивают издателей: индустрия массово отказывается от «ручного топлива» в ad ops и переходит к сквозной автоматизации. По данным опроса Theorem, каждый четвертый специалист по ad ops отмечает избыточное количество makegood-кампаний, а три из пяти — нехватку времени для проактивных задач из-за неэффективных и фрагментированных рабочих потоков.

• Автоматизация становится стратегическим приоритетом: интегрированные системы O2C теперь объединяют заказы, инвентарь, биллинг, отчеты и используют AI для раннего обнаружения проблем с доставкой.
• Платформы, как Upward от Theorem, позволяют издателям экономить время, снижать ошибки и предоставляют прозрачность по ключевым метрикам, включая revenue forecasting и статус кампаний в реальном времени.
• Издатели переходят от аутсорсинга к автоматизации: автоматизированные отчеты и reconciliation освобождают время для стратегических задач — тестирования сегментов, развития продуктов, экспериментов с AI.
• Рост роли AI-советов и кросс-функциональных команд в ad ops: команды совместно тестируют новые инструменты и пересматривают подход к роли операций — от исполнителей к организаторам инноваций.
• Человеческий фактор сохраняет критическую роль: даже при развитии автоматизации нужны экспертиза и контроль, чтобы отличить сбои от аномалий и управлять edge-кейсами.

Индустрия ad ops вступает в новую фазу — автоматизация перестает быть роскошью и становится необходимым условием для роста, снижения издержек и построения data-driven стратегий.