Что такое Bid Throttling и как паблишерам использовать его эффективно?

Рост популярности header bidding привёл к резкому увеличению числа bid-запросов в programmatic-экосистеме, что вызвало дублирование запросов и избыточную нагрузку на DSP и SSP. На этом фоне bid throttling стал для паблишеров необходимым инструментом для управления аукционным трафиком и повышения эффективности инвентаря.

Bid throttling — это стратегия, при которой паблишеры ограничивают количество bid-запросов, направляемых DSP, особенно в ситуациях, когда к одному и тому же показу есть несколько путей и возникает дублирование. Такая тактика снижает latency и оптимизирует нагрузку на инфраструктуру, а также помогает фокусировать спрос на более ценных партнёрах и слотах.

Паблишеры, такие как Chegg и Daily Mail, внедряют собственные подходы: от минимальных, управляемых данными ограничений (например, прекращение показов после серии no-bid) до построения in-house систем, интегрированных в собственную технологическую платформу с A/B-тестированием и динамическим управлением партнёрами. Важно не перегружать throttling: слишком агрессивное ограничение может привести к потере новых источников спроса.

Отдельно выделяется inventory throttling — выбор того, какой инвентарь вообще выводить на аукцион и каким партнёрам. SSP предлагают curated deals и SPO-пакеты, но алгоритмы обычно оптимизированы для рынка в целом, а не под нужды отдельного паблишера.

Для защиты премиальных сделок (PMP, PG) паблишеры часто выводят их из-под общего throttling, фокусируясь на оптимизации открытого аукциона. Важна регулярная аналитика партнёров и гибкая настройка правил.

  • Bid throttling и inventory throttling становятся важнейшими инструментами эффективного управления программным инвентарём.
  • Слишком жёсткое ограничение может привести к потере дохода и гибкости.
  • Лучший подход — постепенное внедрение, постоянное тестирование и учёт долгосрочных изменений спроса.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!