Прямые продажи работают у The New York Times — даже в программатике

The New York Times усиливает монетизацию за счёт сочетания прямых интеграций и «умной» программатики. По словам Robyn Roberts (Sr. Director of Ad Monetization), каждая новинка тестируется одновременно в direct и programmatic-каналах: в портфеле — шоппабл-форматы, использование commerce-сигналов Wirecutter для mid-funnel и расширение работы с first/second-party данными.

Ключевые драйверы роста: programmatic (включая PG и PMP), таргетинг на базе собственных данных по всем продуктам экосистемы (The Athletic, Wirecutter, Games, Cooking, утренние рассылки). В 2024 запущен инструмент Brand Match (AI-сопоставление брендов с контентом и interest-аудиториями), который почти вдвое поднимает CTR относительно бенчмарков в нативных форматах.

Тренд — curation: бюджеты уходят в кураторские пакеты SSP с мульти-паблишерной упаковкой и уникальными аудиториями; команда Times добивается включения на основе реальной эффективности, а не «общих корзин». Стратегическая позиция: сильный прямой бизнес и премиальные спонсорства дополняются бидабл-сделками там, где этого хочет рекламодатель. Рекомендации для паблишеров: строить прозрачные отношения с DSP/SSP-партнёрами, понимать место программатики в общей стратегии и совместно развивать рекламные продукты без ущерба для качества опыта читателя.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Единый контур тестирования: direct + programmatic: Каждый новый формат/фича должна одновременно проходить тесты в прямых сделках и в программатике. Это позволяет масштабировать инвентарь без потери качества и заранее понимать совместимость с PG/PMP и открытыми аукционами.
    [Процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!