PubMatic запускает платформу для рекламы в реальном времени в прямых трансляциях спорта
PubMatic запустила AI-платформу Live Sports Marketplace для автоматизации размещения рекламы в прямых спортивных трансляциях. Новое решение объединяет медиа-байеров и CTV-паблишеров (DirecTV, Spectrum Reach,
Roku), предлагая закупки в реальном времени на основе анализа live-данных о матчах и поведении зрителей.
Алгоритмы платформы позволяют выявлять пики интереса во время игр (например, напряжённые моменты в матчах NBA) и таргетировать рекламу именно в эти периоды, а также минимизировать неэффективные показы в «пустые» моменты. Покупка может осуществляться как вручную, так и в автоматическом режиме — с выбором конкретных игр, команд или ключевых событий.
В числе партнеров на старте — FanServ (NBA, WNBA, MLB, NHL, NWSL), MLB, FuboTV, DirecTV, Spectrum Reach и Roku. Покрытие включает крупнейшие лиги
США, NCAA и широкий спектр других видов спорта: Nascar, серфинг, pickleball, MMA, теннис, гольф, крикет и пр.
По данным Emarketer, в 2024 году цифровые трансляции live-спорта в США смотрели более 105 млн человек, в 2025-м ожидается рост до 114,1 млн (для сравнения: линейное ТВ — только 82 млн). PubMatic уже успела протестировать платформу на FIFA Club World Cup и заключила соглашение с TCL для адресной рекламы на смарт-ТВ. Эксперты отмечают, что live-спорт остаётся редким случаем массового охвата в эпоху ондеманда.
Читайте также
Сообщество Adtech Chat укрепляет позиции благодаря спонсорству pubX и Voise Tech
Реклама на главном экране Smart TV становится мейнстримом в CTV: LG и Magnite о будущем формата
Почему бинарные решения по аудитории не подходят для агентной эры
Переход на новую валюту измерения Nielsen затягивает сделки upfront и меняет ценообразование в TV-рекламе США
Amazon запустил аукционную закупку рекламы в Prime Video — впервые для CTV
- AI для детекции пиков вовлеченности в прямых трансляциях спорта: Платформа PubMatic Live Sports Marketplace использует ИИ для анализа live-данных о ходе матчей и зрительской активности, чтобы определять моменты максимального вовлечения и показывать рекламу именно в эти периоды. Такой подход позволяет повысить эффективность кампаний и снизить нецелевые расходы на показы в моменты низкого интереса.
[AdTech/Практики AI-таргетинга]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться