OpenAI заключила 7-летний контракт с Amazon на $38 млрд для ИИ-вычислений
OpenAI заключила 7-летний контракт с
Amazon Web Services на $38 млрд для масштабирования продуктов вроде
ChatGPT и Sora. Это первая крупная сделка на вычислительные мощности после недавней реструктуризации, давшей OpenAI больше операционной и финансовой автономии от
Microsoft.
Согласно договорённости, OpenAI получает доступ к сотням тысяч GPU NVIDIA (включая линейки GB200 и GB300) для обучения и инференса фронтир-моделей. Запуск на AWS начинается немедленно, весь запланированный капасити должен быть введён к концу 2026 года, с возможностью расширения в 2027+.
- Цель: ускорить обучение следующего поколения моделей и генерацию мультимедийного контента.
- Инфраструктура: кластеры на базе NVIDIA для высокоплотных AI-нагрузок.
- Рыночная реакция: акции Amazon обновили исторический максимум; бумаги Microsoft краткосрочно просели.
Контекст: дефицит чипов и взрывной спрос на ИИ требуют многолетних контрактов. По словам Сэма Олтмана, суммарные обязательства OpenAI на инфраструктуру достигают ~$1,4 трлн, а план по мощности — около 30 ГВт (сопоставимо с энергопотреблением ~25 млн домов в
США). Сделка с AWS — шаг к диверсификации провайдеров и снижению зависимости от одного облака.
Читайте также
OpenAI заключает сделку на $38 млрд с Amazon по обучению ИИ
Индустрия ИИ движима FOMO
Дискуссия о пузыре ИИ: 13 бизнес-лидеров — от Сэма Олтмана до Билла Гейтса и Марка Кьюбана — высказываются
Запуск gpt-oss на 20B и 120B параметров на Core i9: сравнение инференса на CPU и GPU (RTX 4090)
Nscale заключила масштабную сделку по ИИ-инфраструктуре с Microsoft
- Многолетние контракты на вычисления как антидефицитная стратегия: Сделка OpenAI с AWS на 7 лет и $38 млрд показывает, что доступ к GPU рациональнее страховать долгосрочными контрактами, а не краткосрочными бронированиями. Такой формат снижает риск простоев продуктов на фоне дефицита чипов и фиксирует SLAs под тренинг и инференс.
[Процессы / Закупка инфраструктуры]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Ars Technica