Я работаю в AI 15 лет — вот признаки "AI-отмывания"

Джон Фицпатрик, технический директор Nitro и один из первых инженеров Siri, предупреждает о росте явления AI washing — ситуаций, когда компании преувеличивают или искажают возможности своих AI-решений ради маркетинга и финансирования. С его слов, после успеха ChatGPT начался массовый ребрендинг: простая автоматизация и UI-обёртки стали подаваться как полноценный AI.

По данным AlphaSense, упоминания терминов вроде "agentic AI" и "digital labor" выросли на 779% в отчётных звонках компаний за год. Практически каждый стартап теперь включает AI-компонент, чтобы привлечь инвесторов, даже если это поверхностная интеграция с ChatGPT без глубокой ценности для пользователя.

Фицпатрик выделяет риски: отправка чувствительных данных в сторонние API, обновление пользовательских соглашений с целью сбора данных без достаточной прозрачности, отсутствие учёта надёжности моделей и человеческой проверки. Особенно это критично в регулируемых отраслях, где работа идёт с финансовыми документами и контрактами.

По его словам, рынок переходит от хайпа к этапу зрелого внедрения, где важно не просто использовать AI, а понимать его ограничения и грамотно строить на его основе полезные функции. Инвесторы тоже начинают распознавать, где AI действительно приносит ценность, а где — лишь красивый фасад.

← Назад в лентуЧитать оригинал →