Крупнейшие банки США — Bank of America и Morgan Stanley — делают ставку на внедрение генеративного ИИ не в пользовательских чат-ботах, а во внутренних инструментах повышения эффективности сотрудников. Такие решения помогают автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать запросы и подготавливать материалы на основе внутренних знаний компании, снижая риски «галлюцинаций» ИИ в клиентском интерфейсе.

Morgan Stanley запустил в сентябре 2023 года ассистента на базе GPT-4, работающего с базой из 100 тыс. аналитических документов, а в июне — инструмент Debrief для создания и резюмирования заметок с клиентских встреч. Bank of America применяет ИИ в колл-центрах для транскрибации и классификации обращений, а также в инструментах подготовки к встречам с клиентами.

Обе компании разработали собственные подходы к обучению персонала: BofA делает акцент на просвещение топ-менеджеров о возможностях и рисках, тогда как Morgan Stanley фокусируется на UX и встраивании инструкций прямо в интерфейсы инструментов. Генеративный ИИ пока не заменяет прежние AI/ML-решения, а дополняет их, постепенно расширяя спектр задач — от классификации обращений до поддержки инвестиционных решений.