Крупнейшие ритейлеры США — Target, The Home Depot, Walmart — массово внедряют ИИ для прогнозирования спроса и управления запасами, чтобы избежать дефицита товаров и снизить издержки на переизбыток. По данным Target, после запуска AI-системы Inventory Ledger доля товаров, отслеживаемых с помощью ИИ, за два года выросла более чем вдвое и превысила 40% ассортимента. Каждый день алгоритмы анализируют миллиарды операций и предсказывают, когда и где возникнет нехватка или избыточный запас товаров, учитывая сезонность, локацию и предпочтения покупателей.

• ИИ-системы учитывают данные о продажах в реальном времени, логистические издержки, спрос и lead time от поставщиков, автоматически выявляя и реагируя на отклонения.
• Ритейлеры отмечают значительный рост точности прогнозов: например, раньше половина out-of-stock оставалась незамеченной, теперь ошибки практически исключены.
• Внедрение ИИ снижает время на стратегические решения и позволяет персонализировать ассортимент под разные магазины и регионы.
• В ближайшие 2–3 года ИИ будет самостоятельно выявлять дефицит товаров без участия персонала, а в течение 5–10 лет сможет предсказывать влияние макроэкономических изменений на поведение покупателей и формировать стратегии закупок автоматически.

Эксперты отмечают, что переход от реактивных к проактивным стратегиям управления запасами становится новым стандартом для крупных ритейлеров.