Топ-менеджеры крупнейших AI-компаний и эксперты обсуждают новую фазу развития искусственного интеллекта, которую CEO Google Сундар Пичаи и инженер Андрей Карпаты называют AJI (Artificial Jagged Intelligence) — "искусственный зубчатый интеллект". Этот термин отражает текущий парадокс: современные LLM-модели способны решать сложнейшие задачи (например, математику), но одновременно допускают элементарные ошибки — от неправильного сравнения чисел до простейших логических просчётов.

AJI характеризует этап, когда прогресс в отдельных областях сочетается с "рваными" провалами, недоступными для человека. Карпаты отмечает, что у людей знания и навыки растут линейно и коррелируют, а у моделей — могут сочетаться "гениальные" всплески с курьёзными промахами.

Пичаи подчёркивает, что отрасль только входит в эту фазу: несмотря на впечатляющий рост возможностей ИИ, всё ещё легко обнаружить баги на уровне базовых операций, что требует новой системы маркировки и верификации AI-контента. Ожидается, что к 2030 году ИИ обеспечит прорывы в науке, знаниях и экономике, но для этого важно отслеживать и компенсировать его слабости.