Meta использует AI-модели конкурентов, чтобы ускорить разработку кода

внедрила новый внутренний AI-ассистент Devmate для программистов, который работает на основе нескольких моделей искусственного интеллекта, включая конкурирующий Claude от . Devmate стал популярен среди сотрудников благодаря способности выполнять сложные, многошаговые задачи, где фирменные решения Meta, такие как Metamate и собственная модель Code Llama, уступают по качеству.

Интересно, что Meta, вложив десятки миллиардов долларов в разработку своих AI-моделей, готова использовать решения конкурентов ради повышения эффективности. Devmate сокращает время выполнения задач вдвое, способен анализировать неудачные тесты и автоматически предлагать исправления для ревью. Эксперты отмечают, что Devmate превосходит Metamate при работе с цепочками действий, что важно для продвинутых задач программирования.

Аналогичные инструменты (Cursor, Replit, Windsurf) и растущий спрос на AI-кодинг ассистентов подтверждают тренд: компании внедряют внешние AI-модели даже в критические бизнес-процессы. На этом фоне Anthropic впервые превысила $3 млрд в годовой выручке. Стратегия Meta включает не только развитие собственных моделей, но и крупные сделки: компания недавно купила почти 50% Scale AI за $14,3 млрд и приглашает топ-специалистов в новую команду "superintelligence". Марк Цукерберг ожидает, что в ближайший год AI будет создавать до половины всего кода Meta.

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!