Meta использует AI-модели конкурентов, чтобы ускорить разработку кода
Meta внедрила новый внутренний AI-ассистент Devmate для программистов, который работает на основе нескольких моделей искусственного интеллекта, включая конкурирующий Claude от
Anthropic. Devmate стал популярен среди сотрудников благодаря способности выполнять сложные, многошаговые задачи, где фирменные решения Meta, такие как Metamate и собственная модель Code Llama, уступают по качеству.
Интересно, что Meta, вложив десятки миллиардов долларов в разработку своих AI-моделей, готова использовать решения конкурентов ради повышения эффективности. Devmate сокращает время выполнения задач вдвое, способен анализировать неудачные тесты и автоматически предлагать исправления для ревью. Эксперты отмечают, что Devmate превосходит Metamate при работе с цепочками действий, что важно для продвинутых задач программирования.
Аналогичные инструменты (Cursor, Replit, Windsurf) и растущий спрос на AI-кодинг ассистентов подтверждают тренд: компании внедряют внешние AI-модели даже в критические бизнес-процессы. На этом фоне Anthropic впервые превысила $3 млрд в годовой выручке. Стратегия Meta включает не только развитие собственных моделей, но и крупные сделки: компания недавно купила почти 50% Scale AI за $14,3 млрд и приглашает топ-специалистов в новую команду "superintelligence". Марк Цукерберг ожидает, что в ближайший год AI будет создавать до половины всего кода Meta.
Читайте также
Стартап Миры Муратти предлагает инженерам $500 000 в год ради лидерства в AI-гонке
Суд в США поддержал Meta по делу об обучении ИИ на книгах — истцы проиграли из-за слабой позиции
Claude 4 вышел вперед, Codex от OpenAI уличили в ошибках, Meta теряет учёных: обзор новостей ИИ
Сооснователь Anthropic: родители захотят купить AI-медвежонка, чтобы занять детей
Цукерберг: в 2025 году ИИ сможет заменить мидл-инженеров. Как Big Tech трансформируют разработку с помощью ИИ