Perplexity AI кардинально ускорила разработку, сделав использование AI-инструментов программирования обязательным для всех инженеров. По словам CEO Аравинда Сриниваса, переход на AI-кодинг (Cursor, GitHub Copilot) позволил сократить время прототипирования с 3–4 дней до одного часа, а простые правки интерфейса теперь занимают минуты даже у нетехнических сотрудников. Так, достаточно загрузить скриншот с пометками — и AI сгенерирует необходимые изменения в коде.

• Широкий тренд: По опросу Jellyfish, 90% инженерных команд уже используют AI в работе (год назад — 61%), а 48% применяют сразу несколько инструментов. Вакансии ведущих компаний (Visa, Reddit, DoorDash и др.) требуют опыта с AI-кодингом.
• Риски и критика: Инструменты неидеальны: они могут порождать баги, которые сложно отловить. CEO GitHub Томас Домке отметил, что для опытных разработчиков коммуникация с AI на естественном языке иногда только замедляет процесс (3 секунды кода против 3 минут объяснений).
• Эффект на роль человека: По мнению сооснователя OpenAI Грега Брокмана, AI-инструменты оставляют людям самую скучную часть: ревью и выкатывание кода.

AI-кодинг становится новым стандартом в индустрии, принося огромный прирост скорости, но требует перестройки процессов и новых подходов к quality assurance.