Переход от традиционного SEO к оптимизации под AI-движки (GEO, AEO, GSO) стал ключевой темой в индустрии digital-контента. В статье Digiday объясняется, как бренды и издатели перестраивают подходы: если раньше цель заключалась в том, чтобы попасть в топ выдачи Google, теперь важно, чтобы бренд корректно отображался в ответах нейросетевых ассистентов, таких как ChatGPT, Gemini и Perplexity.

Несмотря на отсутствие стандартизации и инструментов аналитики для GEO/AEO, эксперты называют такую оптимизацию стратегически важной. Она отличается от SEO не только по механике, но и по типу запросов: AI-интерфейсы обрабатывают длинные, сложные промты, а не короткие ключевые слова. В условиях отсутствия данных по CTR и вкладу в трафик, издатели обсуждают — стоит ли вообще оптимизировать контент под LLM-платформы, особенно учитывая их склонность к "галлюцинациям" и редкие переходы на источники.

Тем не менее, интерес к этой теме растёт: появляются идеи загрузки данных в LLMS.txt, анализа Reddit и TikTok для поиска пользовательских вопросов, а также попытки адаптации контента под поведение нейросетей. В условиях падения трафика и роста генеративных платформ, вопрос не только в том, как оптимизироваться — а нужно ли это делать, особенно издателям, которые всё чаще теряют трафик от AI.