Несмотря на стремительное внедрение AI в рекламе, модель оплаты агентств по результату (outcome-based pay) пока не получила массового распространения. Крупные холдинги и их клиенты обсуждают переход к output-моделям, при которых оплата строится не на трудозатратах (billable hours), а на фактических результатах и эффективности, однако пока это лишь локальные эксперименты и пилоты.

Главные барьеры на пути к outcome-based pricing — культура, технологии и менеджмент: рынку сложно перестроиться на прозрачные, гибкие рабочие процессы и четкое определение «продукта» агентства. Агентства и рекламодатели отмечают, что для успеха необходимы новые метрики, регулярный диалог и доверие вместо привычного контроля за ставками и часами. Тем не менее, AI уже сокращает затраты: по данным MediaLink, экономия на производстве креативов достигает 27% в среднем, а по отдельным задачам — свыше 1000%.

Компании вроде S4 Monks и Luckie внедряют output-модели и value-based pricing, ориентируясь на маркетинг как сервис, снижение комиссии за счет автоматизации и рост маржинальности. Рынок ожидает ускорения перехода к outcome-моделям по мере роста автоматизации и отхода от классических headcount-based схем, но массового внедрения стоит ждать лишь после снятия барьеров в управлении и измерении эффективности.