Двойные стандарты прозрачности: когда открытость — плюс, а когда — балласт для агентств

Тема прозрачности вновь выходит на первый план в индустрии digital-рекламы и агентских сервисов. Маркетологи озабочены тем, сколько бюджета теряется в сложной цепочке programmatic, насколько можно доверять посредникам на рынке CTV, и действительно ли новые AI-инструменты соответствуют обещаниям.

Крупные агентства делают ставку на открытость — например, Horizon проводит публичный запрос на новых технологических партнёров для своей платформы Blu, уже объединив до 15 вендоров (TransUnion, Snowflake и др.) и ожидая удвоения этого числа после RFI. запустила платформу Open Intelligence с акцентом на сотрудничество с ведущими поставщиками (, , Experian, , PubMatic, ), обещая клиентам совместимость и отсутствие “чёрных ящиков”. Такой подход помогает укреплять доверие и выгодно выделяться в условиях жёстких тендеров и “черно-белого” аудита закупок.

Однако абсолютная прозрачность сталкивается с рядом проблем. Многие клиенты заинтересованы не в деталях, а в конечном результате — росте продаж. Стандарты измерения и KPI размыты, решения часто откладываются из-за геополитической неопределённости, а избыточная детализация перегружает процесс. Пример Monks: переход к почасовой детализации работы AI, данных и человеческого труда оказался слишком сложным для заказчиков и не востребован на практике. Сейчас агентство переходит к модели оплаты за результат.

Вывод: открытость агентств должна быть сбалансированной и приносить пользу обеим сторонам. Полная прозрачность в digital-маркетинге рискует превратиться в “шум” и мешать фокусу на главной цели — эффективности и росте бизнеса клиентов.

Читайте также

  1. Состояние контекстной торговли на CTV: как шоппинг-реклама меняет стратегию стриминга
  2. Переход на новую валюту измерения Nielsen затягивает сделки upfront и меняет ценообразование в TV-рекламе США
  3. Что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) для AI-чат-ботов и LLM
  4. Как Salesforce планирует выделиться на фоне ажиотажа вокруг агентного ИИ
  5. The rise of deep research: How agencies are using AI for strategy, content and client pitches
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!