Что такое sell-side decisioning и как SSP делают программматик умнее и эффективнее?

В свежем разборе и Index Exchange раскрывается роль sell-side decisioning (SSD) — нового подхода к управлению инвентарём на стороне SSP, который выводит программматик на новый уровень эффективности и прозрачности. Теперь решения по ценности показа принимаются не только DSP и рекламодателем, но и самим паблишером: в игре участвуют данные, ML-алгоритмы, бизнес-логика и контекстные сигналы, обрабатываемые за доли миллисекунды до отправки bid-запроса.

SSD позволяет:

  • Проводить таргетинг и оптимизацию на уровне отдельных рекламных блоков и страниц, включая уникальные audience-сигналы и оценки viewability.
  • Агрегировать и использовать first-party данные паблишера для privacy-safe таргетинга, устраняя дублирование, шум и MFA-инвентарь.
  • Существенно сокращать сложность цепочки поставки рекламы (по кейсу Butler/Till: минус 90% SSP и 52% доменов в кампании), улучшая brand safety и прозрачность закупок.
  • Ускорять аукционы: все решения принимаются до этапа DSP, не создавая задержек и снижая нагрузку на инфраструктуру.
  • Открывать доступ к новым инструментам: curated deals, agentic decisioning (AI-агенты для отбора инвентаря по кастомным метрикам, включая ESG-факторы).

SSD трансформирует классическую модель: теперь SSP становится центром принятия решений, снижая операционные издержки, оптимизируя путь к целевой аудитории и позволяя паблишерам извлекать максимум из данных и технологий. На стороне маркетолога — больше прозрачности, ROI и контроль brand safety, на стороне паблишера — новые источники дохода и гибкость монетизации. Интеграция с каждым DSP и открытость к data/AI-партнёрам — критически важны при выборе SSP для работы в SSD-парадигме.

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!