Маркетологи сталкиваются с ростом требований к эффективности и персонализации рекламных кампаний на фоне ограниченных бюджетов и ужесточения приватности. Несмотря на изобилие технологий и данных, фундаментальная задача остается прежней — чёткое понимание своей аудитории.

• Главные барьеры: разрозненность данных (data silos), несовпадение идентификаторов и разрыв между этапами планирования, активации и измерения эффективности.
• Единый подход: успешные бренды строят полные клиентские профили, объединяя offline- и online-данные (имя, адрес, device ID, поведение в интернете), что позволяет формировать высокоточные сегменты.
• Примеры: MMGY удвоили метрики кампании Windstar Cruises, используя first-party data и инсайты поведения. Unity через инструменты Experian позволила своим рекламодателям точнее таргетировать геймеров на основе финансовых и поведенческих характеристик.
• Связная стратегия активации (через PMP и единые ID) минимизирует потерю сигналов и повышает эффективность закупки: так, PMG и Audigent снизили расходы на CTV-кампании на 44%, Boiron — на 30% по данным, а Index Exchange повысила доходы на 70% по мобильным и на 13% по CTV.
• Closed-loop-метрики: измерение результатов с этапа показа до реальной покупки позволяет оптимизировать ROI и накапливать знания для последующих запусков.

Инвестиции в сквозную интеграцию данных, идентификацию и сквозное измерение уже сейчас дают кампаниям преимущество: выше перформанс, ниже расходы, более глубокое понимание аудитории.