Брифинг: Как соцплатформы вытесняют издателей из реферального цикла
Издатели новостей сталкиваются с новой реальностью: социальные и видеоплатформы —
TikTok,
YouTube, Instagram — впервые обогнали ТВ и новостные сайты как главный источник новостей в
США, согласно Reuters Institute Digital News Report 2025 (опрос почти 100 000 человек в 48 странах). За последние 12 лет доля потребления новостных сайтов и приложений снизилась на 21 п.п., а среди аудитории до 35 лет уже более половины выбирает соцсети и видео.
Проблема: соцплатформы теперь редко возвращают трафик на сайты издателей — контент смотрят, но не кликают. Бизнес-модели классических медиа под угрозой: “метрики охвата” теряют смысл, акцент смещается на бренд-узнаваемость, вовлечённость и лояльность, что требует новых подходов к аналитике и построению комьюнити. Издатели пробуют больше "личного лица": журналистов ставят перед камерой, растёт объём коротких видео и объясняющих роликов, чтобы конкурировать с инфлюенсерами и креаторами, которые “унаследовали” эффект доверия и вовлечения после “Trump bump” 2016 года.
Трафик падает: пример — средний ежедневный платный тираж Washington Post впервые упал ниже 100 тыс. за 55 лет, а 43% людей отключили push-уведомления новостей. Генеративный AI ускоряет тренд: 7% аудитории уже используют AI-чатботы для получения новостей, меняется даже понятие “реферала”. В ответ редакции интегрируют AI-форматы — автоматические саммари, перевод, конвертацию текста в аудио. В индустрии растёт тревожность: журналисты опасаются автоматизации, а издатели вынуждены полностью переосмысливать стратегию монетизации и взаимодействия с новой аудиторией, которую становится всё труднее вернуть на собственные площадки.
Читайте также
Жёсткая политика YouTube против AI-контента встревожила креаторов, но обрадовала рекламодателей
TikTok: рекламодатели не верят в блокировку и продолжают наращивать бюджеты в США
Брифинг о будущем маркетинга: ментальная гимнастика principal media
Подкаст-компании делают ставку на live-мероприятия для роста рекламных доходов
Будущее ТВ: Как работает рекомендательный алгоритм YouTube — впервые изнутри