Агентства создают специализированные юниты для работы с AI-поиском и генеративными моделями

Медиа-агентства ускоренно развивают экспертизу в области AI-поиска, формируя специализированные подразделения для поддержки брендов в новых реалиях генеративных поисковых систем. Компании Jellyfish, Wpromote и Kepler уже запустили сервисы, которые помогают клиентам анализировать, как их бренды представлены в ответах LLM, таких как , и Llama.

Бренд Haleon (Advil, Emergen-C) тестирует подход "share of model", изучая, как их продукты воспринимаются крупными языковыми моделями. Для этого используются новые решения — например, Chorus от Jellyfish/Collectively, измеряющий влияние контент-маркетинга и соцсетей на ответы AI-инструментов. По данным eMarketer, 35,8% американцев регулярно используют ChatGPT, а 58% — уже частично заменили классические поисковики на AI-сервисы.

  • Агентства внедряют инструменты оценки и оптимизации присутствия бренда в генеративной выдаче: от SEO-тюнинга до новых файлов llms.txt и llmd-full.txt, специально для AI-сканеров.
  • Yoast реализовал поддержку llms.txt в WordPress для самостоятельного внедрения бренд-метаданных.
  • Маркетинговые стратегии начинают строиться с учётом влияния инфлюенсеров и контента в социальных сетях на генеративную выдачу LLM.
  • Некоторые бренды уже фиксируют рост видимости в AI-поиске — например, Travelpro отмечает +154% появлений в результатах AI-assisted search после пилотных интеграций.

Новые "вратари" между брендом и потребителем — крупные LLM, требующие переосмысления digital-стратегий и внедрения новых метрик оценки эффективности: не только классический market share, но и "share of model".

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!