Традиционные рекламные модели всё чаще становятся обузой для паблишеров, теряющих выручку из-за устаревших форматов, недостаточной персонализации и низкой эффективности. Исследование Digiday и Marigold подчёркивает: стагнация монетизационных стратегий мешает адаптации к новой цифровой реальности — с ограничениями по cookies, усилением конкуренции за внимание и ростом роли first-party данных.

Ключ к росту — переосмысление «собственных» каналов: email, мобайл и onsite-коммуникаций. Так, Hearst UK модернизировал email-стратегию, внедрив real-time персонализацию и динамический контент. Результат: рост open-rate на 10% YoY, увеличение конверсий на 75–100% и экономия 50+ часов в месяц на ручной работе.

Инструменты сбора данных (опросы, квизы, геймификация) помогают построить профили вовлечённой аудитории и обучить AI-модели, повышающие ценность размещений. Персонализированные рассылки, нативные рекомендации и таргетированные кросс-продажи открывают новые источники дохода и повышают CPM.

Однако AI работает только на качественных данных — паблишерам важно внедрять enrichment-подходы и выстраивать feedback loop. Эффективная стратегия включает измерение не только классических KPI, но и динамических поведенческих и операционных метрик: от времени запуска кампаний до точности персонализации. Это позволяет превращать аналитику в действия и адаптировать монетизацию под ожидания пользователей и рекламодателей.