Пауза как момент для бренда: как pause ads вовлекают зрителей

Исследование Magna Media Trials и DIRECTV Advertising показало высокий потенциал «pause ads» — рекламных форматов, которые запускаются при нажатии паузы во время просмотра ТВ или стриминга. 91% зрителей регулярно или иногда используют паузу при просмотре стриминговых сервисов и 70% — при просмотре традиционного ТВ. При этом 81% делают паузу, чтобы не пропустить важный момент, пересмотреть сцену или дождаться другого зрителя — то есть речь идёт о высокой вовлеченности, а не об отвлечении.

Большинство пользователей (от 60% до 67% во всех поколениях) предпочли бы видеть рекламу на паузе вместо статичного экрана. Наибольший интерес вызывают интерактивные функции: сохранение офферов, персонализированные рекомендации, сканирование QR-кодов и переходы на сайты брендов. Особенно вовлеченной аудиторией оказались зрители спортивного контента: 42% остаются у экрана после паузы (против 28% у общего развлекательного контента), а 64% ставят паузу 2–3 раза за просмотр.

Эффективность pause ads выше, если реклама соответствует моменту: 44% пользователей отмечают рекламу еды или напитков, ещё 44% — скидки. Также формат подходит для анонсов новых продуктов: 65% респондентов готовы заметить такие объявления (69% у Gen Z и 67% у миллениалов). Новым этапом стало появление программматик-покупки pause ads (например, у ), что даёт брендам гибкость в закупках и возможность напрямую связывать внимание с конверсией через QR-коды и интерактивные элементы.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Pause ads как момент вовлечения зрителя: Пользователи нажимают паузу не для ухода от контента, а чтобы сохранить вовлеченность: пересмотреть сцену, не пропустить момент или дождаться других. Это превращает pause ads в инструмент контакта в пиковые точки внимания, а не в навязчивый формат.
    [Форматы рекламы в CTV/OTT]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!