Медиаагентства ускоряют работу со списками включения (publisher inclusion lists) за счёт генеративного ИИ. Если ранее компиляция занимала часы, теперь, по оценке Mediassociates, список можно собрать за минуты. Практика остаётся нишевой: по Forrester (Q3 2025) inclusion-листы применяют 42% маркетинг-директоров США. Драйвер — рост требований к brand safety и защите от MFA, при этом Mindshare подчёркивает наличие «качественного инвентаря» в открытом вебе, который теряется без технологий оценки качества.

Рабочая схема такова: агентства сверяют свои базовые списки с актуальными источниками (напр., The Trade Desk OpenSincera), затем используют LLM-инструменты (ChatGPT, Microsoft Copilot) и клиентские брифы, чтобы выявить пропуски по категориям. Масштаб задачи велик: анализировать приходится 100 тыс.+ доменов; размеры inclusion-листов варьируются от ~600 до ~50 000. AxM оценивает ускорение компиляции примерно на 30%, но подчёркивает необходимость ручного контроля качества и уместности рекомендаций ИИ.

• Часть агентств ограничивает роль ИИ задачами категоризации/сортировки, оставляя финальную сборку людям (Kinesso — «AI console», но ответственность у экспертов).
• Риск подхода — сужение охвата и концентрация бюджетов у крупных паблишеров, игнорируя SMB; совет The Trade Desk: при недопоставке KPI ослаблять ограничения.
• Ключевой вектор — баланс между безопасностью, сигналами качества и масштабом закупки.