The Trade Desk пытается перерисовать конкурентную карту на фоне Amazon

(TTD) противопоставляет себя как «нейтральному» DSP для открытого веба. Джефф Грин утверждает, что до ~$70 млрд годовой выручки рекламы Amazon ~90% формируется Sponsored Listings (конкурируют с Search/AI-поиском), а DSP Amazon «в основном — про покупку Prime Video», что делает его ближе к закрытой экосистеме и игрокам вроде /, а не к TTD.

Amazon усиливает давление данными и ценой (в т.ч. потенциально нулевыми комиссиями DSP), но TTD называет это конфликтом интересов: нулевая комиссия окупается маржей на собственном инвентаре. По Грину, в 10-летней перспективе Amazon не будет иметь «DSP в нашем определении», а останется набором инструментов для покупки и операционного владения своим инвентарем.

  • Рекламная выручка Amazon за квартал — $17,7 млрд; за год — около $70 млрд (оценка TTD).
  • Prime Video Advertising — «пара миллиардов» в год, по оценке TTD.
  • Выручка TTD за квартал — $739 млн, +18% г/г.
  • TTD продвигает разговор о «ценности, а не цене» и делает ставку на объективность и охват открытого интернета.

Читайте также

  1. GeoEdge сотрудничает с Carty, чтобы обеспечить безопасную и качественную глобальную ритейл-рекламу
  2. Данные Patchworks: активность в ecommerce достигла пика в начале декабря
  3. ИИ-ассистент Amazon выходит в веб с Alexa.com
  4. ERID-маркетинг в продуктовом ретейле: как анализировать рекламную активность конкурентов
  5. Руководство по передаче офлайн-конверсий в Яндекс Директ
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Нейтральный DSP для открытого веба: The Trade Desk позиционирует себя как нейтральный DSP, распределяющий бюджеты по открытому интернету, в отличие от площадок с собственным инвентарём. Такой статус снижает конфликт интересов при оптимизации закупок между разными источниками трафика.
    [стратегия]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!