С запуском OpenAI нативного шопинга в ChatGPT начинается новая эра цифровой коммерции — теперь ИИ-агенты могут не просто рекомендовать, но и самостоятельно совершать транзакции: находить предложения, сравнивать цены и оформлять покупки. Для этого им требуется не очередная партнёрская сеть, а достоверная, структурированная база коммерческих данных в реальном времени. Эту инфраструктуру предоставляет Kindred.

Компания представила Global Merchant Dataset — открытый датасет с более чем 4 млн активных, монетизируемых ссылок на продукты и данными о 100 тыс. продавцов. Он доступен на GitHub и HuggingFace и оптимизирован для работы с LLM: быстрая индексация, embedding, подключение к RAG-воркфлоу и векторным базам данных. Каждая ссылка пригодна для исполнения и может быть интегрирована в голосовые ассистенты, чат-боты, агентные интерфейсы и автономные системы покупок.

Kindred не стремится стать storefront-платформой, а предлагает фундаментальный уровень: технологическую базу для построения торговых интерфейсов на базе ИИ. С учётом того, что LLM начинают действовать от имени пользователя, чистые, открытые и масштабируемые коммерческие данные становятся критически важными — и Kindred уже занимает это пространство.