Индустрия цифровой рекламы вступает в новую эру: модели, основанные на пользовательском намерении, становятся ключевым инструментом для эффективного таргетинга в условиях дефицита third-party данных. В статье VP по performance в Seedtag Фабио Арнау объясняет, как такие AI-модели меняют подход к контекстной рекламе.

В отличие от традиционного подхода, основанного на ключевых словах и категориях, новые алгоритмы используют embedding-структуры и намерение пользователя (informational, navigational, transactional) для более точной оценки контента. Это позволяет рекламодателям понимать, как близок пользователь к конверсии, и запускать рекламу в момент максимальной готовности к действию.

На примерах из автопрома, телекома и туризма показано, как анализ контента с высоким "интенционным" весом (сравнение моделей авто, тарифов, отелей) позволяет значительно повысить эффективность кампаний. Кейс Nissan: –68% CPQV, –35% CPL, +200% к квалифицированным визитам.

Интенционные модели не заменяют существующие стратегии, а усиливают их в privacy-first среде, открывая путь к более глубокой персонализации без нарушения конфиденциальности.