В статье «The AI Monetisation Dilemma: Beyond Keywords and Clicks» основатель Kindred Аарон Симпсон анализирует, как новые AI-ассистенты (ChatGPT, Claude, Meta AI и др.) сталкиваются с вызовом монетизации без ущерба для пользовательского опыта и доверия. Традиционные методы digital-монетизации, построенные на поисковых запросах, баннерах и affiliate-ссылках, не подходят для интерфейсов, где взаимодействие идёт через диалог, а не страницу поиска.

Эксперт выделяет два крайних сценария: использование устаревших моделей монетизации (ads, клики), которые не интегрируются в контекст AI, и экспериментальные подходы (подписки, токены, закрытые API), которые плохо масштабируются для массового рынка. Альтернативный путь — инфраструктура прямых, прозрачных коммерческих ссылок на товары и сервисы, встроенных в ответы AI не как реклама, а как нативная рекомендация на основе чистых структурированных данных.

Примером такой модели выступает Kindred Global Merchant — система, интегрирующая 100 тыс. продавцов и 4 млн deal-URL для автоматической генерации релевантных коммерческих ответов по запросу пользователя. Это позволяет делать монетизацию частью пользы: экономия, лучшие предложения, новые бренды, без манипуляций и утраты доверия. Вызов индустрии — создать этические, прозрачные способы связывать intent и действия без давления на UX и без «продажи» доверия к AI-ассистенту.