Компания DAIVID представила обновленный API Creative Data Feed для розничных медиа-сетей (RMN) и брендов, позволяющий в реальном времени измерять и оптимизировать эффективность креативов на основе ИИ-моделей. Система поддерживает десятки метрик (внимание, эмоциональное воздействие, brand recall, purchase intent) и интегрируется в платформы RMN, помогая сопоставлять параметры креативов с результатами продаж и сокращать неэффективные расходы на рекламу.

Согласно WARC, расходы на retail media в 2025 году достигнут $176 млрд и займут 15,2% мирового рекламного рынка. В отрасли растет интерес к глубокой аналитике креативов не только для повышения конверсии, но и влияния на узнаваемость бренда и намерение к покупке. ИИ-инструменты DAIVID позволяют оценивать каждое рекламное сообщение до и после запуска кампании, выявлять влияние креативов на ключевые показатели, оперативно тестировать гипотезы и повышать результативность. Кейс: креативы с высокими оценками по системе DAIVID показали +36% к вниманию, +41% к узнаваемости бренда и +32% к намерению покупки по сравнению с слабо оцененными вариантами.

Клиенты DAIVID включают Nike, Snapchat, EssenceMediacom. Решение масштабируется для больших библиотек и разных форматов: видео, display и пр., а для анализа используются нейросети, обученные на миллионах человеческих реакций (facial coding, eye tracking, аудиоанализ и опросы). API доступен всем игрокам рынка розничных медиа для роста эффективности digital-кампаний и построения data-driven креативных стратегий.