Кампания Lenovo к чемпионату мира FIFA повысила top-of-mind awareness на 94% с помощью нейроконтекстного таргетинга Seedtag

Seedtag представила результаты британской B2B-кампании Lenovo к чемпионатам мира FIFA 2026 и 2027 годов. В контролируемом тесте нейроконтекстный таргетинг сравнили со стандартным контекстным размещением и получили более высокие показатели внимания и brand lift.

Кампания была рассчитана на IT-руководителей и топ-менеджеров средних и крупных компаний. AI-платформа Liz подбирала не просто тематически подходящие страницы, а контентное окружение, в котором аудитория, по модели Seedtag, была наиболее восприимчива к сообщению Lenovo с учётом интересов, намерений и эмоционального контекста.

Brand lift измеряла Kantar на выборке из 500 представителей целевой аудитории, а внимание оценивала Lumen Research. Эмоция «воодушевление» дала рост top-of-mind awareness на 94%, рост спонтанной узнаваемости на 27% и ассоциации с сообщением на 74%. Сегмент «желание» повысил благосклонность к бренду на 8% и рассмотрение покупки на 6%, при этом общий показатель consideration достиг 71%.

APM-оценка внимания составила 1 940 при бенчмарке Lumen 1 109, а View Rate — 55,4% против 47,2%. Дополнительный эмоциональный сегмент «оптимизм» открыл 16 млн дополнительных показов рядом с материалами о росте, уверенности и развитии бизнеса. Seedtag и Lenovo рассматривают результаты как подтверждение эффективности выбора не только подходящего контента, но и подходящего момента контакта с аудиторией.

Коротко

  • Тест проходил в Великобритании: нейроконтекстный и стандартный контекстный таргетинг сравнивали в течение одного периода кампании.
  • Kantar измерила brand lift на выборке из 500 IT-руководителей и топ-менеджеров средних и крупных компаний.
  • Сегмент «воодушевление» дал +94% к top-of-mind awareness, +27% к спонтанной узнаваемости и +74% к ассоциации с сообщением.
  • View Rate достиг 55,4% против бенчмарка 47,2%, а эмоциональный сегмент «оптимизм» добавил 16 млн потенциальных показов.

FAQ

Зачем Lenovo использовала нейроконтекстный таргетинг вместо обычного контекстного размещения в этой кампании?

Компания хотела находить не только тематически подходящие страницы, но и моменты, когда IT-руководители и топ-менеджеры наиболее восприимчивы к сообщению бренда.

Как Seedtag и Lenovo измеряли влияние нейроконтекстного таргетинга на узнаваемость бренда и внимание аудитории?

Kantar провела brand-lift-исследование среди 500 представителей целевой аудитории, а Lumen Research сравнила показатели внимания с собственными бенчмарками.

Можно ли считать полученные показатели роста универсальным ориентиром для других B2B-кампаний и рекламных платформ?

Нет. Это результаты одной британской кампании, опубликованные Seedtag, поэтому их следует рассматривать как отдельный кейс, а не общий рыночный бенчмарк.

Читайте также

  1. Будущее маркетинга: CMO по-прежнему не могут убедительно доказать ценность рекламного креатива
  2. Три четверти сотрудников рекламных агентств готовы уйти из-за тендеров
  3. Waze получит несколько новых функций на базе искусственного интеллекта
  4. ИИ-агенты для бизнеса в России: обзор 10 локальных платформ и решений
  5. Как ИИ может улучшать контент, не создавая его с нуля
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Как сравнивать контекстный и нейроконтекстный таргетинг: Для корректного сравнения подходов кампанию следует проводить как контролируемый тест: одинаковый период размещения, сопоставимая аудитория и единые условия закупки. Различаться должна только логика выбора рекламного окружения, иначе рост метрик нельзя уверенно связать с методом таргетинга.
    [Эксперименты и A/B-тесты]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!