Исследование Университета Восточной Англии и Цзилиньского университета показало, что тексты студентов сильнее вовлекают читателя, чем аналогичные эссе, сгенерированные ChatGPT. Анализ 290 текстов (145 от ИИ и 145 от студентов) выявил, что у человеческих работ больше «маркеров вовлеченности»: риторических вопросов, личных отступлений и прямых обращений к читателю.

Профессор Кен Хайланд отмечает, что модели ИИ имитируют академические нормы, но не обладают выраженной позицией, что делает выводы плоскими и менее убедительными. Авторы не отвергают использование ИИ, но призывают преподавателей формулировать задания, требующие личной рефлексии и черновой работы.

Результаты эксперимента вписываются в глобальную дискуссию о цифровой грамотности. Учащиеся всё чаще сталкиваются с машинным контентом задолго до вуза, и навык распознавания авторства становится ключевым. В контексте этого тренда также упоминается недавний тест OpenAI PaperBench, подтвердивший отставание ИИ от людей в воспроизведении научной логики.