Google DeepMind представила экспериментальную модель Gemini Diffusion, нацеленную на революцию в скорости и эффективности генеративных AI-систем для текстовой и программной генерации. Gemini Diffusion использует подход диффузионного моделирования, ранее успешно применяемый в генерации изображений и видео, и теперь перенесённый на задачи создания текстов и кода: модель преобразует случайный шум в осмысленный результат.

Ключевая особенность — скорость: Gemini Diffusion генерирует контент в пять раз быстрее самой быстрой предыдущей модели Google — Gemini 2.0 Flash-Lite, при сохранении качества программного кода. Это делает её самой быстрой AI-моделью Google на сегодняшний день.

Для разработчиков и исследователей открыт лист ожидания на демо-доступ, что позволит первым оценить новые возможности и внести вклад в совершенствование Gemini Diffusion. Google DeepMind также анонсировала планы по дальнейшему ускорению моделей линейки Gemini — ожидается релиз Gemini 2.5 Flash Lite, ещё более быстрой версии.