Лидеры Google, включая главу DeepMind Демиса Хассабиса и соучредителя Сергея Брина, заявили о важном прорыве в развитии ИИ: современные модели достигли новых высот в рассудительности и способности к сложным рассуждениям. Однако, чтобы создать полноценный искусственный общий интеллект (AGI), сопоставимый с человеческим, потребуется ещё несколько крупных технологических скачков. По мнению Хассабиса и Брина, AGI может появиться уже к 2030 году, но для этого потребуется как масштабирование существующих технологий, так и новые научные достижения.

Особо отмечается, что ключевым драйвером прогресса в ИИ становятся не только увеличение вычислительной мощности, но и алгоритмические инновации. Прорывы наблюдаются сразу в обоих направлениях, что ускоряет развитие отрасли.

Также подразделение Google DeepMind анонсировало экспериментальную модель Gemini Diffusion, использующую текстовую диффузию для генерации структурированных текстов и программного кода на основе случайного шума. Эта технология может стать основой для новых поколений ИИ-продуктов и инструментов.