Группа исследователей из Университета Барселоны представила новое исследование, демонстрирующее, что современные нейросети (BERT, RoBERTa) способны с высокой точностью определять черты личности человека по письменным текстам. Важный прорыв — применение методов объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI), которые позволили «заглянуть» внутрь моделей и определить, какие именно слова и фразы влияют на выводы ИИ.

• Модели анализировали тексты с опорой на две психологические системы: «Большую пятерку» (Big Five) и MBTI. Для Big Five ИИ давал наиболее устойчивые и валидные результаты, а при анализе MBTI чаще опирался на случайные паттерны в данных, а не на реальные закономерности.
• Ключевое отличие работы — прозрачность принятия решений: благодаря методу интегрированных градиентов теперь можно понять, какие конкретно элементы текста формируют оценку по каждой черте личности. Например, фраза «я ненавижу видеть, как страдают другие» была правильно интерпретирована как проявление доброты, а не негатива.
• Потенциальные сферы применения: клиническая психология (скрининг и мониторинг состояния), HR (объективный подбор персонала), образование (персонализированные программы). Прозрачность выводов ИИ повышает доверие к подобным инструментам.
• В планах — расширение на новые языки, интеграция мультимодальных данных (голос, невербальное поведение), адаптация к разным культурам. Исследователи подчеркивают: ИИ не заменит классические тесты, а дополнит их, делая диагностику более точной и многогранной.

Работа открывает новые горизонты для этичного и массового применения ИИ в психодиагностике, а также способствует созданию коммерчески успешных и прозрачных сервисов для оценки личности.