Google выпустила Gemma 3n — локальную ИИ-модель для смартфонов и периферии без интернета
Google представила малую мультимодальную ИИ-модель Gemma 3n — решение с открытым исходным кодом, способное работать прямо на мобильных устройствах без подключения к интернету. Для работы Gemma 3n требуется всего 2 ГБ оперативной памяти, что позволяет запускать продвинутые ИИ-функции даже на недорогих смартфонах и периферийных устройствах.
Главная задача Gemma 3n — преодолеть ограничения классических языковых моделей, которые обычно зависят от мощных облачных серверов и постоянного интернет-соединения. Gemma 3n может выполнять мультимодальные задачи — обработку текста, аудио, изображений и видео — локально на устройстве, что критически важно для приватности и автономной работы в регионах с нестабильной связью.
Для разработчиков открывается широкий спектр новых сценариев: локальная генерация и анализ данных, приватные голосовые и визуальные ассистенты, автономные мобильные приложения. Благодаря локальной обработке данных повышается уровень защиты персональной информации пользователей.
Запуск Gemma 3n — следующий шаг Google по демократизации доступа к ИИ и развитию edge AI. Модель уже доступна разработчикам. Ранее компания анонсировала линейку
Gemini Robotics для ускоренного обучения роботов новым действиям.
Читайте также
ИИ Google теперь строит графики и генерирует сводки для запросов об акциях прямо в поиске
Google представила новую модель Gemini 2.5 Pro: корпоративный ИИ с опережением конкурентов
В Google Таблицах появилась встроенная ИИ-функция для автоматического заполнения ячеек
Baidu открывает исходный код мультимодальных ИИ-моделей ERNIE 4.5 и запускает открытую экосистему вокруг PaddlePaddle
Google представила open-source ИИ-инструмент Gemini CLI для разработчиков