Школьник из Челябинска создал ИИ-помощников для шопинга на Ozon
14-летний призёр международных соревнований по робототехнике Алексей Феклин (Челябинск) во время стажировки в Napoleon IT разработал два Telegram-бота с ИИ для шопинга на Ozon. «Найди Лук» находит аналоги одежды по загруженному фото (скрин из соцсетей, уличный снимок), «Мой Стилист» выступает персональным консультантом: на основе фото пользователя и желаемого стиля формирует готовые образы с прямыми ссылками на товары.
Техническая реализация: Python и асинхронная архитектура (asyncio) для параллельной обработки запросов; Google Generative AI (Gemini API) — для распознавания изображений и генерации рекомендаций; сервер на Linux с автоматизированным деплоем. Реализованы удаление пользовательских фото после обработки и фильтрация недопустимого контента.
До стажировки Феклин занимался кибербезопасностью (уязвимости в QuickJS, iOS, Google Chrome), создавал веб-приложения и обучал компактную языковую модель на данных Reddit. В Napoleon IT отмечают кейс как пример «энергии таланта» и практическое подтверждение зрелости прикладных ИИ-решений для e-commerce.
Читайте также
ВТБ получит долю в WB Банке и подключит маркетплейс к своим сервисам
Российские поисковики не пойдут по пути Google: ссылочная выдача сохранится — её не заменят ответы ИИ
Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов
Установки DuckDuckGo выросли на 30% на фоне отказа пользователей от навязанного AI-поиска Google
В России начали учить топ-менеджеров системно внедрять ИИ
- Визуальный поиск товаров по фото (outfit→SKU): Практически применимая схема: пользователь загружает фото образа, CV-модель извлекает признаки (цвет, фасон, категории), далее ранжирование по каталогу маркетплейса возвращает аналоги с прямыми ссылками. Подходит для витрин, ретейл-медиа и контент-коммерции без ручной разметки.
[процесс]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться