Современные потребители ждут от брендов персонализированных, интеллектуальных взаимодействий в реальном времени: по данным McKinsey, 71% ожидают персонализации, а 76% расстраиваются, если её нет. Масштабируемая персонализация невозможна без ИИ и больших языковых моделей, однако их эффективность напрямую зависит от качества данных. В условиях ухода от third-party cookies и усиления privacy-ограничений именно высококачественные third-party data продолжают играть ключевую роль, помогая брендам собирать целостные профили, расширять охват и обеспечивать идентификацию в омниканальных экосистемах.

Несмотря на фокус рынка на first-party data, этого недостаточно для глубокого понимания пользователя. Ответственно подобранные third-party данные повышают точность таргетинга, улучшают real-time персонализацию и позволяют находить новые аудитории. Важно выбирать поставщиков, гарантирующих этичность и комплаенс (например, Eyeota от Dun & Bradstreet).

Маркетологам всё чаще требуется не только автоматизация на базе ИИ, но и "человеческий контроль": обеспечение прозрачности, предотвращение предвзятости, этичное использование данных. Успех в новой реальности требует сочетания AI-эффективности, качественных данных и эмпатии — только так можно построить доверие и обеспечить релевантный клиентский опыт.