Google тестирует Web Guide: ИИ-группировка результатов поиска на основе Gemini
Google запустила новый эксперимент Search Labs под названием Web Guide, который с помощью ИИ группирует результаты поиска по категориям. Сервис использует кастомную версию модели
Gemini для глубокого понимания поискового запроса и контента в сети, а также применяет технику “query fan-out” — параллельного запуска нескольких связанных поисков для выявления наиболее релевантных результатов.
Web Guide отображается в отдельной вкладке “Web” (позже планируется интеграция в основную вкладку “All”) и охватывает все типы запросов, а не только dining или рецепты, как в ранее анонсированных ИИ-результатах Google I/O. Доступен по opt-in в Search Labs.
Эксперты отмечают, что в случае глобального запуска это может существенно повлиять на видимость сайтов и стратегию работы паблишеров с органическим поиском.
Читайте также
Как Google перестраивает себя, чтобы обогнать OpenAI
Google запускает AI Mode в США: Deep Search, Live Search, персонализация и агентные сценарии в поиске
Google внедряет Gemini 2.5 Pro и Deep Search в платном режиме
Google пересматривает поисковую архитектуру с нуля: ставка на LLM и генеративный AI
The Rundown: Google обозначила границы платежей за ИИ — и пространство манёвра издателей невелико
- Google Web Guide и ИИ-группировка выдачи: Web Guide — эксперимент Search Labs, в котором результаты поиска группируются по категориям с помощью кастомной версии модели Gemini. Это позволяет находить страницы, связанные с отдельными аспектами запроса, и расширять охват релевантных материалов.
[Поисковые технологии]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться