Google рассматривает добавление аналитики по «предпочитаемым источникам»
Google недавно запустил функцию «предпочитаемых источников» (Preferred Sources) для блока Top stories в поиске. Сейчас издатели не видят, сколько пользователей выбрало их сайт как приоритетный источник. На запрос сообщества о прозрачности метрики в соцсетях вице-президент по инженерным разработкам Google Search Раджан Патель ответил, что компания рассматривает возможность предоставить такие данные.
Если аналитика будет открыта, логичным местом станет Google Search Console: издателям пригодятся показатели добавлений в Preferred Sources, их динамика и, возможно, распределение по странам/устройствам. Это может превратиться в новый KPI лояльности аудитории, влияющий на стратегию контента и работу с Top stories.
- Инициатива: оценка вывода метрик Preferred Sources для паблишеров.
- Запрос рынка: добавить счётчик/отчёт в GSC.
- Проблема: отсутствие прозрачности и невозможность измерить эффект от новой функции.
- Статус: Google «изучает вопрос», сроки и формат данных не объявлены.
Читайте также
Некоторые новостные издатели столкнулись с резким падением из-за основного обновления Google
Google продолжает тест центрирования результатов поиска
Google: почему ошибки 404 не важны для SEO
Google запустил Preferred Sources для Top Stories в США и Индии
Добавьте нас! Не пропускайте материалы Business Insider в результатах поиска
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
- Preferred Sources в Google Top stories: значение для издателей: Google ввёл функцию «предпочитаемых источников» в блоке Top stories: пользователь может отметить конкретное медиа как приоритетное. Это создает новый сигнал лояльности внутри поиска и потенциально влияет на видимость карточек новостей для части аудитории.
[продукт / SERP-фича]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!