Google о найме GEO/AEO/SEO и покупке AI-инструментов оптимизации
- Разговор был о том, отличается ли найм специалиста по AEO/GEO или покупка AI-инструмента оптимизации от найма SEO-специалиста и покупки SEO-инструментов.
- Оба представителя Google сказали, что общий совет одинаковый: ориентироваться на принципы и рекомендации Google, как и в случае с SEO.
- Салливан отметил, что SEO-специалист может помочь, но это не является обязательным условием: есть сайты, которые успешно работают в поиске без фокуса на SEO.
- В обсуждении прозвучал тезис «писать для людей», а не для LLM, и пример подхода: думать о темах и пользе для читателей.
- Салливан подчеркнул, что заявления инструментов и подрядчиков остаются заявлениями и никто не может гарантировать результат; действия против гайдов могут привести к spam action.
- Мӱллер и Салливан упомянули, что метрики вроде «spam grade» и «domain grade» могут уводить не туда; также высмеяли «Google Domain score», которого у Google нет.
Почему это важно: Тема «оптимизации под LLM» быстро обрастает услугами и софтом, и Google фактически предлагает применять к ним те же критерии, что и к SEO-инструментам. Это помогает отделять полезные практики от маркетинговых обещаний и снижает риск смещения фокуса на «скоринги» вместо качества для аудитории. Гарантий в поиске не бывает — и в таком контексте особенно заметны продукты, которые продают «оценки домена» как универсальный ответ.
На что обратить внимание: В позиции Google центральная мысль — понимание того, как устроен поиск и какие есть «рамки», до выбора подрядчика или инструмента. Потенциальная зона неясности — когда рекомендации опираются на непрозрачные оценки, которые звучат как официальные сигналы Google. В тексте подразумевается последовательность: сначала опора на документацию и общие принципы, затем оценка того, что именно обещает и измеряет конкретный консультант или софт.
Коротко
- Если инструмент или агентство обещает гарантированный рост позиций, Google напоминает: в поиске нет гарантий, а «обещания» остаются обещаниями.
- В обсуждении звучит пример с «domain score»: такие метрики сбивают с толку, если воспринимать их как сигналы Google, а не как оценку стороннего сервиса.
- Подход «писать для LLM» противопоставляется ориентации на читателя: акцент на полезности людям рассматривается как более устойчивый базовый принцип.
- Полезность контента может теряться, когда оптимизация сводится к «факторам ранжирования» и отдельным скорингам вместо общей картины ценности для человека.
- Разговор уравнивает «AI-оптимизацию» с классическим SEO-рынком: те же критерии оценки и те же риски завышенных обещаний от подрядчиков и инструментов.
FAQ
Зачем это важно бизнесу и авторам контента, если вокруг GEO/AEO появляются новые специалисты и AI-инструменты оптимизации?
Google говорит, что подход к оценке таких услуг не меняется: важны базовые принципы SEO и фокус на людях, а не на моделях.
Чем, по словам представителей Google, найм специалиста по AEO/GEO отличается от найма SEO-специалиста или покупки обычного SEO-инструмента?
По их словам, общий совет одинаковый: нужно понимать основы и «ограничители» поиска, а не полагаться на обещания и ярлыки.
Какие риски Google упоминает, когда подрядчики или инструменты дают рекомендации, которые расходятся с официальными правилами поиска?
Салливан предупреждает, что работа против гайдов может привести к spam action. Также упоминается, что «domain grade» и «spam grade» могут вести к неверным решениям.
Читайте также
74% компаний готовы адаптировать контент под ответы ИИ: треть уже привлекает пользователей через выдачу нейросетей
Google Ads запускает AI Max для всех рекламодателей в поиске с Q3 2025
Google пересматривает поисковую архитектуру с нуля: ставка на LLM и генеративный AI
Google: алгоритмы поиска, выявление спама и политики принципиально не меняются из-за AI-поиска
Google: не делайте «контент кусочками» для LLM, если важны позиции в поиске
- Единый подход к оценке GEO/AEO и AI-инструментов как к SEO-подрядчикам и SEO-софту: Google в подкасте приравнивает найм GEO/AEO-специалиста и покупку AI-инструмента оптимизации к привычным практикам SEO: применяются те же принципы отбора и контроля. Для внутренних процессов это означает, что новые ярлыки (GEO/AEO, «оптимизация под LLM») не должны менять базовые критерии оценки: прозрачность методологии, соответствие рекомендациям и понятные риски.
[Процессы: выбор подрядчиков и инструментов]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
В подкасте Search Off the Record Дэнни Салливан и Джон Мюллер из Google сказали, что подход к GEO/AEO и AI-инструментам оптимизации по сути такой же, как к SEO. Главный вывод: важнее понимать основы и писать для людей.