Bidease реализовала масштабную кампанию по привлечению новых пользователей для приложения "Пятёрочка Доставка" и обеспечила более 83 000 первых заказов, эффективно используя ML-алгоритмы и AI-инструменты для оптимизации закупки in-app-трафика. Команда работала напрямую с агентством Rocket10 с сентября 2023 года, совмещая юзер-аквизишн (UA) и ретаргетинг для баланса между новым и "спящим" пользователем. Основной KPI – стоимость привлечения первой покупки (CAC) – был перевыполнен.

Таргетинг проводился с помощью self-learning алгоритмов, которые определяли наиболее вероятных к конверсии пользователей и управляли показом в зависимости от сезона, локации и поведения аудитории. Использовались LaL-модели и алгоритм Pacekeeper для контроля бюджета, регулярное переобучение моделей, а также динамическая сегментация по времени с момента установки приложения.

В UA-кампаниях акцент делался на статичные баннеры с высокой узнаваемостью бренда, а в ретаргетинге – на видео и промо-коды, что обеспечило CTR до 13%. Важным фактором стал антифрод-контроль: алгоритмы автоматически формировали black-листы источников, минимизируя некачественный трафик. Финальные результаты стали возможны благодаря гибким AI-инструментам и глубокому пониманию сезонности food delivery, что позволило "Пятёрочка Доставка" масштабировать бизнес в рамках заявленных целей.