AI-стек маркетолога: как собрать экосистему, а не набор инструментов

Использование искусственного интеллекта в маркетинге становится неотъемлемой частью эффективной работы компаний, особенно в условиях высокой конкуренции и необходимости быстрой обработки данных. Эксперт по внедрению AI-решений Кирилл Барышков делится практическими рекомендациями по построению полноценной AI-экосистемы, где отдельные инструменты интегрированы в единую логику и поддерживают весь цикл маркетинговых задач.

AI-инструменты применяются на всех этапах: генерация контента (тексты, изображения, видео), автоматизация email-маркетинга, аналитика и прогнозирование поведения клиентов, управление рекламой и постингом в соцсетях. Эффективность достигается за счёт интеграции с CRM, CDP, BI и другими платформами, а также прописанных сценариев, в которых AI берёт на себя рутинные процессы и помогает персонализировать коммуникацию. В качестве примеров приведены такие решения, как Jadve AI, MarketMuse, GetResponse AI, AdCreative.ai, Breeze AI Suite и Hootsuite.

Ключевые требования: качество и целостность клиентских данных, грамотная интеграция инструментов через API, брокеры или ESB, использование low-code/no-code платформ (ZennoPoster, n8n, Airflow, Zapier) для оркестрации процессов. Рекомендуется регулярно оценивать эффективность AI-экосистемы по метрикам конверсии, среднему чеку, LTV, ROMI/ROAS/ROI и уровню автоматизации рутинных задач. Только системный подход к построению AI-стека позволяет добиться максимального эффекта от внедрения искусственного интеллекта в маркетинге.

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!