Рекламное подразделение «билайн adtech» и Sunlight реализовали кейс персонализированного маркетинга, объединив ML-модели и таргетированные СМС. Система выявляет «момент намерения к покупке» с помощью поведенческих данных и запускает персонализированные сообщения в реальном времени. Используются две ML-модели: кастомная (по интересу) и look-alike (по схожести поведения), обе на основе агрегированных данных и с учетом согласия пользователя.

Кампанию провели ко Дню влюбленных (11–13 февраля 2025): было доставлено 2,9 млн таргетированных СМС, что обеспечило +0,35 п.п. роста по сегменту интереса и +0,31 п.п. по look-alike. Кейс показал: микротаргетинг и автоматизация коммуникаций увеличивают точность попадания и конверсию даже на конкурентном рынке. СМС остаются удобным каналом для брендов из-за высокой готовности пользователей делиться контактными данными (телефон/email) и юридической чистоты формата.

В целом, персонализированные ML-стратегии становятся драйвером удержания клиентов в условиях замедления темпов роста ювелирного сегмента (+11% против +21% годом ранее), особенно для премиального и статусного спроса. Таргетированные СМС с использованием больших данных позволяют брендам точнее прогнозировать потребности и оперативно реагировать на рыночную динамику.