«Газпромбанк» и агентство DIGITAL TWIGA совместно с командой AI-Vision рекламной платформы VOX (AdTech-экосистема Hybrid) реализовали кейс по продвижению дебетовых карт с помощью in-image рекламы и ML-алгоритмов. Главной задачей стало преодоление баннерной слепоты, выделение бренда в перегруженном инфополе и повышение конверсии в условиях насыщенного банковского рынка.

• Решение включало органичное внедрение креативов прямо в визуальный контент статей, а также персонализированную AI-оптимизацию рекламных связок, анализирующую сочетания таргетингов, креативов и поведенческих паттернов пользователей.
• Для таргетинга использовались комбинации ключевых слов, тематик статей, демографических и аудиторных сегментов — каждый вариант тестировался ML-моделями на эффективность, а успешные гипотезы масштабировались.
• Кампания была разбита на два флайта по 2 месяца: первый этап выявил работающие комбинации, второй — масштабировал их с учетом сезонного спроса и дополнительного обучения моделей.
• Результаты: KPI по CTR (≥0,3%), отказам (≤60%), времени на сайте (≥40 сек) и совокупной конверсии (≥0,3%) были перевыполнены уже в первом флайте, а CR в модели last-click + post-view вырос минимум в 2 раза по сравнению с предыдущими кампаниями.
• In-image реклама и AI-оптимизация подтвердили эффективность для финансового сектора — снижается баннерная слепота, растет качество и глубина вовлечения, а решение легко масштабируется и адаптируется под сезонные и продуктовые задачи.